自動化フェーズ（Phase 1〜4）

Picaro.AI は、運用の自動化を 4 段階のフェーズ に分けて段階的に深めていく設計です。「最初からフル自動」は心理的にも実務的にもリスクが高いため、ワンショットの手動実行から始まり、信頼度が積み上がるごとに次の段階へ進む構造になっています。

実際の導入では、3 ヶ月程度で Phase 4（完全自動）まで到達できます。

4 段階の全体像

Phase	状態	主な使い方	移行の目安
Phase 1	ワンショット	AI エージェント環境で都度プロンプトを送信して即時実行	Picaro 接続完了後すぐ
Phase 2	デイリー実行可	同じプロンプトを「保存済みプロンプト」化し、毎朝ワンクリックで実行	KPI 目標登録 + 4 週のデータ蓄積
Phase 3	承認フロー型自動	自動で候補を抽出し、Slack で承認ボタンを 1 クリックして反映	自動化ルール登録 + Slack 連携設定
Phase 4	完全自動	ML 信頼度が一定以上の提案のみ、ガードレール内で自動執行	承認実績 4 週以上・拒否率 10% 未満

各フェーズで何が変わるのか、移行のための前提条件と合わせて見ていきます。

すべてのスキルがここから始まります。Claude / ChatGPT 経由でプロンプトを送ると、Picaro が即時に応答する状態です。

この段階で重要なのは、各プロンプトの出力イメージを把握し、ガードレール（増減幅の上限、対象範囲、対象件数）の意味を理解することです。Phase 2 以降への入り口は、ここでのプロンプト実行体験から作られます。

同じプロンプトを 毎朝ワンクリックで再実行できる状態 にする段階です。Picaro 側で「保存済みプロンプト」を登録し、AI エージェント環境から呼び出して使います。

朝の 5 分ルーチンとして「ダッシュボード KPI → 異常検知 → お気に入り KW 乖離」を順に確認できる状態が、Phase 2 のゴールです。

候補抽出までを自動で行い、最終承認だけ人が 1 クリックする 段階です。週次バッチで提案を生成し、Slack に通知が届き、ボタン押下で反映される流れになります。

「直接お金を動かす」操作のため、Phase 3 では 必ず承認フローを経由 します。承認しなければ反映されません。

承認実績が積み上がり、ML 信頼度が一定以上の提案については、人の介在なしで自動執行される段階です。

Phase 4 でも、新規キャンペーンの作成のような戦略意思決定を伴う操作は、人の判断が残ります。「すべて」が自動になるわけではなく、判断責任の所在が明確な領域だけ が自動執行の対象です。

自動化が進んでも、ガードレールは常に動いています。

Phase 4 でも、ガードレール範囲外の変更は人の判断を必要とします。「自動化が暴走する」状態を構造的に防ぐ設計です。

「最初から完全自動を提供しない」という設計判断には 3 つの理由があります。

データ蓄積が必要: 自動執行の精度は、過去の承認 / 拒否データから学習されます。Phase 1〜3 で蓄積した教師信号が Phase 4 の信頼度モデルを支えます。
業務慣行との整合: 既存の運用フロー、社内承認、月次レポートの周期は、いきなり完全自動には適合しません。段階的に組織側の慣行も変わっていきます。
責任所在の明確化: 「AI が判断しました」では責任の所在が曖昧になります。提案 → 承認 → 実行の 3 段階を経ることで、誰がどの段階で判断したかが記録に残り、エンタープライズ稟議に耐える透明性が確保されます。

兆候	目安となるフェーズ
AI エージェント環境で都度プロンプトを送って結果を確認している	Phase 1
朝のルーチンが固定化され、保存済みプロンプトを使っている	Phase 2
自動化ルールが登録され、Slack で提案承認が回っている	Phase 3
一定の信頼度を超えた提案は自動執行されている	Phase 4

Phase 1 から Phase 2 へは、月次 KPI 目標の登録と「保存済みプロンプト」化で進めます。Phase 2 から Phase 3 へは、自動化ルールの明示化と Slack 連携が要件です。