レポートを作成する

月次・週次レポートを AI が一気に組み立てて HTML スライドデッキで出力します。データソース探索 → 事前確認 → データ収集 → スライド構築 → HTML レンダリングまでを 1 コマンドで実行することも、段階的に確認しながら進めることもできます。

プロンプト早見表

やりたいこと	プロンプト
ワンコマンドで HTML レポートを生成したい	プロンプト 1
段階的に確認しながら生成したい	プロンプト 2
貢献度データが揃うか先に確認したい	プロンプト 3
レポートルールを保存して再利用したい	プロンプト 4
利用可能なデータソース候補を探索したい	プロンプト 5
月次比較レポート（前月比 + 可視化）が欲しい	プロンプト 6
年初来サマリー（YTD）を見たい	プロンプト 7
過去 3 ヶ月の広告売上 / 注文トレンドを見たい	プロンプト 8

詳細仕様は安全装置 / 自動化フェーズ / 困ったときを参照。

プロンプト 1: ワンコマンドでレポート生成

直近期間と比較期間を指定して、データ事前確認から HTML スライドデッキ出力までを 1 コマンドで完了させます。

期間 {{対象期間（例: 2026-04-01〜2026-04-30）}}、比較期間 {{比較期間（例: 2026-03-01〜2026-03-31）}} で標準レポートを生成して。
HTML 出力モードで、事前確認 → データ収集 → スライド構築 → HTML レンダリング
までを自動連携で実行。max_pages {{最大ページ数（既定: 10）}}。
途中で問題が出たら停止して、ユーザーに確認して。

プレースホルダー: 対象期間（例: 2026-04-01〜2026-04-30、既定は直近確定月）、比較期間（例: 2026-03-01〜2026-03-31、既定は前月同期間）、最大ページ数（既定 10）。 返ってくるもの: 各ステップの結果サマリー + HTML プレビュー URL（7 日間有効）。事前確認で blocked が出た場合はデータ収集に進まず停止します。

プロンプト 2: 段階的にレポートを構築

事前確認・データ収集・スライド構築・HTML レンダリングの 4 ステップを 1 つずつ確認しながら進めます。途中でスライド構成のカスタマイズを差し込めます。

レポートを段階的に生成:
1. 期間 {{対象期間（例: 2026-04-01〜2026-04-30）}} / 比較期間 {{比較期間（例: 2026-03-01〜2026-03-31）}} で事前確認
2. status=ready ならデータ収集を実行
3. スライド構成を提示（編集要望があれば反映）
4. HTML レンダリング

各ステップで結果を確認してから次に進む。
途中で blocked / needs_confirmation が出たら停止して伝えて。

プレースホルダー: 対象期間、比較期間。 返ってくるもの: 各ステップの中間成果物 + ユーザーが「次へ」と返すまで待機。スライド構成は HTML 化前に編集可能。

プロンプト 3: 貢献度データの事前確認のみ

レポート生成本体に進む前に、貢献度スライドに必要な SQP・広告データが揃っているかを軽い処理で先に判定します。

期間 {{対象期間（例: 2026-04-01〜2026-04-30）}}、比較期間 {{比較期間（例: 2026-03-01〜2026-03-31）}} で
貢献度データの事前確認を実行して。
データソースの探索結果、対象期間と比較期間の行数、
匿名化検索語句の割合、フォールバック可否を出力して。
max_pages {{最大ページ数（既定: 10）}}。

プレースホルダー: 対象期間、比較期間、最大ページ数（既定 10）。 返ってくるもの: データソース可用性 / 行数 / 匿名化率 / フォールバック可否 / ready / needs_confirmation / blocked の status 判定。

プロンプト 4: レポートルールの保存と再利用

カスタムレポート設定を ID 付きで保存し、月次の生成時に同じ設定を呼び出せるようにします。

レポートルールを管理:
- 一覧: action=list
- 取得: action=get rule_id={{ルールID（例: monthly-standard）}}
- 保存: action=upsert rule_id={{ルールID（例: monthly-standard）}} name={{ルール名（例: 月次標準）}} rules={{ルール定義（JSON）（例: {"slides":[...]}）}}
- 削除: action=remove rule_id={{ルールID（例: monthly-standard）}}

保存したルールは、その後のデータ収集・スライド構築・
レポート生成で再利用される。

プレースホルダー: ルールID（例: monthly-standard / agency-client-a）、ルール名（表示名）、ルール定義（JSON）（スライド構成・閾値・マスク設定など）。 返ってくるもの: 操作結果（list / get / upsert / remove）。upsert は既存 ID への上書き前に確認、remove は復元不可のため最終確認を要求します。

プロンプト 5: データソースの探索

新規レポートルール作成や既存ルール拡張のために、Picaro バックエンドで取得可能なデータソースの候補を上位 5 件まで返します。

レポート作成に必要な Picaro データソースを OpenAPI から探索:
- source_names: {{データソース名（例: 在庫,利益）}}（カンマ区切り）
- top_n: {{上位件数（既定: 5）}}
候補を出して。

プレースホルダー: データソース名（例: 在庫,利益）、上位件数（既定 5）。 返ってくるもの: パス × 一致箇所 × スコアの表 + レポートルールに組み込む際の rules JSON 例。

プロンプト 6: 月次比較レポート（前月比 + 可視化）

当月と前月の SP 広告パフォーマンスを比較し、可視化テーブルを生成します。

{{当月（例: 2026-04）}} と {{前月（例: 2026-03）}} の SP 広告パフォーマンスを比較し、
可視化テーブルを生成して。
売上 / 広告費 / ACoS / ROAS / 注文の差分（絶対値と %）を併記。

プレースホルダー: 当月（例: 2026-04、既定は直近確定月）、前月（例: 2026-03、既定は前月）。 返ってくるもの: 主要 KPI × 当月 × 前月 × 差分の比較表。月初の経営レビュー用に。

プロンプト 7: 年初来サマリー（YTD）

年初から現在までの SP 広告メトリクスをサマリー表示します。

{{対象年（例: 2026）}} 年初来の SP 広告メトリクスを表示して。
月別の売上 / 広告費 / ACoS / ROAS 推移と、年間累計も併記。

プレースホルダー: 対象年（例: 2026、既定は当年）。 返ってくるもの: 月別 KPI 推移表 + 年間累計の表。四半期・年次レビュー用に。

プロンプト 8: 過去 3 ヶ月の広告売上 / 注文トレンド

過去 3 ヶ月の Amazon 広告経由売上と注文数のトレンドを表示します。

過去 3 ヶ月の Amazon 広告経由売上と注文数のトレンドを表示して。
週次粒度で、増減傾向と要因仮説も添えて。

プレースホルダー: なし。 返ってくるもの: 週次の売上 × 注文数の推移表 + 増減傾向の要因仮説（季節性 / 価格変動 / 競合動向）。

レポート生成パイプライン

[レポートルール保存（任意、プロンプト 4）]
   ↓
データソース探索（任意、プロンプト 5）
   ↓
事前確認（プロンプト 3 または プロンプト 2 の Step 1）
   ↓
データ収集
   ↓
スライド構成の組み立て
   ↓
HTML レンダリング → Slack 配信

プロンプト 1（ワンコマンド）は上記の 事前確認 → データ収集 → スライド構成 → HTML レンダリング を一括実行する shortcut です。