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定期おトク便（SnS）を分析する

このページでは、定期おトク便（SnS: Subscribe & Save）の実績を分析できます。継続購入による安定収益がどう推移しているか、どの商品が増減を牽引しているか、割引率の設定はどうなっているかを確認できます。

このページの基本情報

Section titled “このページの基本情報”
項目内容
このページでできること登録者数・売上・出荷数・浸透率の推移確認、増減を牽引した商品の特定、商品別ランキング、SKU 別の割引率設定の確認、新規顧客比率との併用分析
対象定期おトク便（SnS）の実績データ。広告データではないため、Sponsored Ads を配信していない商品も対象になります
必要なデータ・接続Picaro に連携された SnS 実績（登録者数・SnS 売上・出荷数・SnS 浸透率・SKU 別のオファー設定）。集計単位は週次（日曜始まり）または月次で、日次の集計は SnS には存在しません
実行範囲分析のみ（読み取り専用）。定期おトク便の割引率やオファー設定の変更は Picaro からは行えず、Seller Central での操作になります

こんな時に使います

Section titled “こんな時に使います”
  • 直近の SnS の増減を確認し、それを牽引した商品まで特定したい
  • 登録者数・売上・出荷数・浸透率の推移を前の期間と比較して定点観測したい
  • SnS 売上の大きい商品をランキングで把握したい
  • 特定商品を月次で掘り下げ、SKU 別の割引率設定もあわせて確認したい
  • 「定期便の登録者が増えた」のか「新規顧客が増えた」のかを取り違えずに切り分けたい

実行前に確認すること

Section titled “実行前に確認すること”
  • 集計単位 … 週次（日曜始まり）または月次を選びます。日次の集計は SnS には存在しません。
  • 対象期間 … 「直近 5 週間」「過去 6 ヶ月」など。指定しない場合はデータのある直近期間が自動的に選ばれます。
  • 対象商品（任意） … 特定の ASIN・SKU・商品ラインに絞りたい場合に指定します。指定しなければ全体が対象です。
  • 割引率やオファー設定を変更したい場合は、このページではなく Seller Central で操作します（Picaro からは変更できません）。

プロンプト早見表

Section titled “プロンプト早見表”
やりたいこと分かること・作られるもの設定変更プロンプト
直近の SnS の増減と、それを牽引した商品を特定する週ごとの推移と増減の貢献商品ランキング変更なしプロンプト 1
登録者数 / 売上 / 出荷数 / 浸透率の推移を前期間と比較する主要 4 指標の推移と前期間差分変更なしプロンプト 2
SnS 売上の大きい商品をランキングで確認する商品別の売上・登録者数・出荷数・構成比の表変更なしプロンプト 3
特定商品を月次で掘り下げ、SKU 別の割引率設定も確認する月次推移と SKU 別のオファー・割引率一覧変更なしプロンプト 4
登録者数と新規顧客比率を取り違えずに併記して分析する両指標を並べた表と関係の解説変更なしプロンプト 5

プロンプト 1: 定期おトク便（SnS）の増減と牽引商品を特定する

Section titled “プロンプト 1: 定期おトク便（SnS）の増減と牽引商品を特定する”

直近の SnS 売上と登録者数がどう動いたかを可視化し、その増減に最も寄与した商品を特定します。「全体として伸びた／落ちた」で終わらせず、原因となった商品まで降ります。

こんな時に使う — 直近の SnS の動きと、それを牽引した商品を把握したいとき。

実行前に必要な情報 — なし（そのまま使えます）。期間を変えたい場合は指定します。

直近 5 週間の定期おトク便（SnS）の売上と登録者数の増減を可視化して。
増加・減少に最も貢献した商品も特定して。

変更できる条件 — 対象期間・集計単位（例: 直近 12 週、過去 6 ヶ月を月次で）。

返ってくる内容 — 週ごとの SnS 売上・登録者数の推移と、前期間比で増加・減少に寄与した商品のランキング。週次は日曜始まりの暦週に自動的に丸められます。

設定変更 — 分析のみ（読み取り専用）。設定は変更しません。

次にすること — 欠品による定期便の未配送・補充判断とセットで見たい場合は 在庫と販売機会を管理する を使います。

プロンプト 2: 登録者数・売上・出荷数・浸透率の推移を前期間と比較する

Section titled “プロンプト 2: 登録者数・売上・出荷数・浸透率の推移を前期間と比較する”

SnS の主要 4 指標の推移を、前の期間と比較して確認します。定例レビューでの定点観測に向いています。

こんな時に使う — 主要指標の推移を前の期間と比べて定点観測したいとき。

実行前に必要な情報 — 集計単位（週次 または 月次）。期間は指定しなければ直近が自動的に選ばれます。

定期おトク便（SnS）の登録者数・売上・出荷数・浸透率の推移を、
{{集計単位（例: 週次）}}で前の期間と比較して見せて。

変更できる条件 — 集計単位（週次／月次）／対象期間。

返ってくる内容 — 期間ごとの登録者数・SnS 売上・出荷数・SnS 浸透率と、前期間との差分。SnS 浸透率は「44.0 = 44%」のようにパーセント値がそのまま返ります（小数の比率ではありません）。

設定変更 — 分析のみ（読み取り専用）。設定は変更しません。

次にすること — 推移を定例の月次レポートに組み込みたい場合は レポートを作成する を使います。

プロンプト 3: 売上の大きい定期おトク便（SnS）商品をランキングで確認する

Section titled “プロンプト 3: 売上の大きい定期おトク便（SnS）商品をランキングで確認する”

SnS 売上の大きい商品を上位から並べ、売上・登録者数・出荷数・構成比を一覧にします。どの商品が定期購入の柱になっているかを把握できます。

こんな時に使う — 定期購入の柱になっている商品を把握したいとき。

実行前に必要な情報 — 表示件数（例: 上位 5 件）。

定期おトク便（SnS）の売上が大きい商品トップ {{件数（例: 5）}} を、
売上・登録者数・出荷数・構成比つきで一覧にして。

変更できる条件 — 表示件数／商品名・ASIN での絞り込み（例: 「商品名に『詰め替え』を含むものだけで」）／並び順の基準（売上・登録者数・在庫切れによる未配送数など）。

返ってくる内容 — 商品（ASIN / SKU）× SnS 売上 × 登録者数 × 出荷数 × SnS 売上構成比の表。

設定変更 — 分析のみ（読み取り専用）。設定は変更しません。

次にすること — 在庫切れで定期便が未配送になった件数を軸に見たい場合は、在庫と販売機会を管理する（プロンプト 6） を使います。補充判断とセットで扱えます。

プロンプト 4: 特定商品を月次で掘り下げ SKU 別の割引率設定を確認する

Section titled “プロンプト 4: 特定商品を月次で掘り下げ SKU 別の割引率設定を確認する”

気になる商品を 1 つ選び、月次の推移と、その商品の SKU ごとの定期おトク便オファー（割引率の設定状況）を確認します。

こんな時に使う — 特定商品の月次推移と、SKU 別の割引率設定をあわせて確認したいとき。

実行前に必要な情報 — 対象 ASIN（例: B0XXXXXXXX）。親 ASIN や SKU、商品ラインの指定も可。

ASIN {{対象ASIN（例: B0XXXXXXXX）}} の定期おトク便（SnS）を月次で見せて。
あわせて SKU ごとの割引率の設定も表示して。

変更できる条件 — 対象 ASIN・SKU・商品ラインの指定。

返ってくる内容 — 対象商品の月次推移（登録者数 / 売上 / 出荷数）と、SKU 別のオファー状態・割引率の一覧。

設定変更 — 分析のみ（読み取り専用）。表示のみで、割引率の変更は行いません。 設定変更は Seller Central で操作してください。

次にすること — 割引率やオファー設定を変える場合は Seller Central で手動操作します（Picaro からは変更できません）。

プロンプト 5: 登録者数と新規顧客比率を取り違えずに併記して分析する

Section titled “プロンプト 5: 登録者数と新規顧客比率を取り違えずに併記して分析する”

「定期おトク便の登録者が増えた」と「新規顧客が増えた」は別の話です。この 2 つを取り違えずに並べて、継続購入の伸びが新規獲得によるものか、既存顧客の定期化によるものかを切り分けます。

こんな時に使う — 継続購入の伸びが新規獲得か既存顧客の定期化かを切り分けたいとき。

実行前に必要な情報 — なし（そのまま使えます）。

定期おトク便（SnS）の登録者数と、新規顧客の比率を、
それぞれ取り違えずに正しく併記して分析して。

変更できる条件 — 対象期間（指定しなければ直近が自動的に選ばれます）。

返ってくる内容 — 期間ごとの SnS 登録者数と、新規顧客（NTB: New-to-Brand）比率を並べた表と、両者の関係についての解説。

設定変更 — 分析のみ（読み取り専用）。設定は変更しません。

次にすること — 新規顧客（NTB）やリピート購入をさらに詳しく見たい場合は AMC で広告横断の顧客行動を分析する を使います。

関連カテゴリ

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