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検索から購入までのどこでつまずいているかを分析する（SQP）

このページでは、買い物客が Amazon で検索してから購入するまでの流れの、どの段階に弱点があるかを商品 × 検索語句で見つけます。検索されて表示される → クリックされる → カートに追加される → 購入される、という段階のどこで取りこぼしているかが分かるので、広告や商品ページの改善につなげられます。

広告データを使う N-gram で成果の高い検索パターンを分析する が自社の広告内の効率を見るのに対し、このページは Amazon の買い物客全体の検索行動（市場全体）を見る分析です。

このページの基本情報

Section titled “このページの基本情報”
項目内容
このページでできること商品 × 検索語句ごとに、検索から購入までの各段階のうちどこがボトルネックかを一覧化し、伸ばす余地（機会スコア）が大きいものを見つける
対象市場全体の検索データ（Amazon Brand Analytics 由来の SQP データ）。自社の広告実績ではなく、Amazon ユーザー全体の検索行動が見える
必要なデータ・接続SQP データを取り込み済みの商品（接続済みアカウントで、対象商品の SQP が取得できていること）
実行範囲分析のみ（読み取り専用）。このページのプロンプトはファネルの状況を一覧化するだけで、広告設定や商品ページの変更・記録は行いません

こんな時に使います

Section titled “こんな時に使います”
  • 検索から購入までのどの段階に弱点があるかを、商品 × 検索語句で見つけたい
  • 表示はされているのにクリックされていない、あるいはカートに入っても購入されない、といったボトルネックを特定したい
  • 伸ばす余地（機会スコア）が大きい検索語句を優先的に把握したい
  • 季節要因や中長期のトレンドで、検索ファネルが月ごとにどう動いているかを確認したい
  • 月末レポートを作る前に、貢献度スライドに必要なデータが揃っているかを先に確かめたい

実行前に確認すること

Section titled “実行前に確認すること”
  • SQP データの有無 … SQP データを取り込めていない商品は分析に使えません。取得済みの商品のみが対象です。
  • 対象商品の指定方法 … 商品は ASIN（例: B0XXXXXXXX）または 社内 ID（Picaro に登録した商品の管理 ID）で指定します。どちらで指定するかを混同しないよう、手元でどちらの番号を使うか決めておきます。
  • 取得できる期間 … Amazon 側のレポート確定までに数日のラグがあり、当日の最新週・最新月はまだ使えません。取得可能な期間リストの最終週・最終月が確定済みの期間です。
  • データの提供開始時期 … 商品によって SQP データの提供開始時期が異なります。まず利用可能な期間リストを確認してから対象期間を選びます。

プロンプト早見表

Section titled “プロンプト早見表”
やりたいこと分かること・作られるもの設定変更プロンプト
商品ごとに検索ファネルの弱点（ボトルネック）を見つける商品 × 検索語句別の機会スコア・ボトルネック分類の一覧変更なしプロンプト 1
検索ファネルの月ごとの推移を確認する月次の機会スコア・ボトルネック・前月比の一覧変更なしプロンプト 2
レポート作成前に貢献度データが揃っているか確認するデータの有無・行数・匿名化率・代替可否の判定変更なしプロンプト 3

プロンプト 1: 商品ごとに検索ファネルの弱点を見つける

Section titled “プロンプト 1: 商品ごとに検索ファネルの弱点を見つける”

SQP 対象の商品と取得できる期間を順に確認したうえで、検索から購入までの各段階の機会スコアとボトルネックを、商品 × 検索語句で算出します。

こんな時に使う — どの検索語句で、どの段階（表示・クリック・カート追加・購入）を取りこぼしているかを見極めたいとき。

実行前に必要な情報 — 特になし（対象商品と期間は AI が候補を出してから選べます）。表示件数（例では上位 30 件）。

SQP 分析を実行したい。以下の手順で:
1. SQP データが取れる商品候補を確認
2. 対象商品を選んで利用可能な週次期間を取得
3. 最新の確定週で上位 30 件のファネル分析を実行
   機会スコアとボトルネック分類を出して

変更できる条件 — 表示件数（例: 上位 30 件）／対象商品／対象週。

返ってくる内容 — 商品 × 検索語句ごとに、機会スコア × 自社購入シェア × ボトルネック分類（表示回数不足 / クリック率が低い / カート追加率が低い / 購入率が低い）を並べた一覧表。

設定変更 — 分析のみ。広告設定や記録は変更しません。

次にすること — 機会スコアが高い語句は 入札単価を調整する の承認フローで入札引き上げを検討します。自社広告内の検索パターンと突き合わせたい場合は N-gram で成果の高い検索パターンを分析する を使います。

プロンプト 2: 検索ファネルの月ごとの推移を確認する

Section titled “プロンプト 2: 検索ファネルの月ごとの推移を確認する”

週次よりも長いスパンで、商品の検索ファネルが季節要因や中長期トレンドでどう動いているかを月単位で把握します。

こんな時に使う — 検索ファネルの弱点が一時的なものか、それとも継続している傾向かを、月ごとの推移で確かめたいとき。

実行前に必要な情報 — 対象商品（ASIN または社内 ID）。表示件数（例では上位 30 件）。

商品 {{対象商品（例: B0XXXXXXXX）}} について、月単位で SQP 分析を実行して。
利用可能な月を確認後、最新の確定月で上位 30 件、
機会スコアとボトルネック分類を出して。

変更できる条件 — 対象商品（ASIN または社内 ID で指定）／表示件数（例: 上位 30 件）／対象月。

返ってくる内容 — 月次の検索語句ごとに、機会スコア × 自社購入シェア × ボトルネック × 前月比を並べた一覧表。

設定変更 — 分析のみ。広告設定や記録は変更しません。

次にすること — トレンドが確認できた語句は 入札単価を調整する や 除外キーワードを追加する の承認フローで対応を検討します。

プロンプト 3: レポート作成前に貢献度データが揃っているか確認する

Section titled “プロンプト 3: レポート作成前に貢献度データが揃っているか確認する”

月末レポートを生成する前に、貢献度スライドに必要な SQP・広告データが揃っているかを、軽い処理で先に確認します。

こんな時に使う — レポート生成に時間をかける前に、対象期間のデータが十分あるか、匿名化でデータが薄くなっていないかを確かめたいとき。

実行前に必要な情報 — 対象期間と比較期間（例では当月と前月）。

期間 {{対象期間（例: 2026-04-01〜2026-04-30）}}、比較期間 {{比較期間（例: 2026-03-01〜2026-03-31）}} で貢献度データの事前確認を実行して。
分析対象データの探索結果、対象期間・比較期間の行数、
匿名化された検索語句の割合、代替データで補えるかどうかを返して。

変更できる条件 — 対象期間／比較期間。

返ってくる内容 — データの有無 × 各期間の行数 × 匿名化率 × 代替データで補えるか、と、次の 3 段階の判定。

  • 準備完了 … そのままレポートを生成できる状態。
  • 要確認 … 生成はできるが、匿名化率やデータ量に注意が必要な状態。
  • 実行不可 … データが不足していてレポートを生成できない状態。

設定変更 — 分析のみ。広告設定や記録は変更しません。

次にすること — 判定が「準備完了」なら レポートを作成する に進みます。「実行不可」の場合は、対象期間を広げるか、プロンプト 2 の代替案でデータの取れる期間に合わせます。

関連カテゴリ

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