N-gram で成果の高い検索パターンを分析する

このページでは、買い物客が実際に検索した言葉を単語やフレーズの単位に分け、どのフレーズが売上や購入につながっているかを見つけることができます。あわせて、市場では検索されているのに自社ではまだ配信できていない機会キーワードや、すでに購入率が高く露出を広げる余地のあるキーワードも洗い出せます。

このページの基本情報

項目	内容
このページでできること	検索語句を単語・フレーズの単位に分解し、どのフレーズが売上・効率に貢献しているかを一覧化する。あわせて未配信の機会キーワードや、露出を広げる余地のあるキーワードの候補を作る
対象	スポンサープロダクト広告（SP）の検索語句が中心。Auto キャンペーン・Manual キャンペーンの両方を対象にできます
必要なデータ・接続	接続済みアカウントの検索語句の実績データ（追加設定は不要）。プロンプト 4 は Amazon の市場検索データも組み合わせます
実行範囲	分析・提案のみ（読み取り専用）。除外や昇格の候補を出すプロンプトも候補一覧を作るだけで、広告設定は変更しません。実際の追加・除外・入札変更は関連ページの承認フローで行います

検索語句を単語・フレーズの単位に分ける（N-gram） … 買い物客が Amazon で入力した検索語句を、1 単語・2 単語・3 単語・4 単語のまとまりに砕いて集計する見方。「よく売れているのはどの単語・言い回しか」をフレーズの長さ別に見られます。
売上を要因に分解する（DuPont 分解） … 売上を「表示回数 × クリック率 × 購入率 × 平均注文額」の掛け算に分けて、どの要因が効いている／足を引っ張っているかを見る方法。
検索語句 … 買い物客が Amazon で実際に入力した言葉。
キーワード … 広告主が広告に登録した言葉。検索語句とは別物です。
クリック率（CTR） … 広告が表示された回数のうち、クリックされた割合。
購入率（CVR） … クリックのうち、購入につながった割合。
平均注文額（AOV） … 注文 1 件あたりの平均金額。
表示効率 … クリック率 × 購入率。表示からどれだけ効率よく購入まで進むかを表します。
ACoS … 広告費用対売上高比率。広告費 ÷ 広告経由売上。低いほど効率がよい。

こんな時に使います

どの単語・言い回し（フレーズ）が売上を生んでいるか、フレーズの長さ別に確認したい
ブランド名・用途・競合などのラベルで絞って、グループ単位で成果を比べたい
Auto キャンペーンの制約やデータの重複を踏まえて、結果を正しく読み解きたい
市場では検索されているのに、自社ではまだ配信できていないキーワードを見つけたい
すでに購入率の高いキーワードで、さらに露出を広げる余地があるか確認したい

実行前に確認すること

接続先のアカウント … 複数アカウントを扱う場合は、対象アカウントが合っているか先に確認します。
対象期間 … 「確定した直近の週」「過去 30 日」など。当日・前日のデータは未確定のことがあるため、確定済みの直近期間が安全です。
表示件数 … 既定は各フレーズの長さごとに上位 20 件。「上位 30 件」のように数字で言い換えられます。データが多い商品では「最大 10 ページまで読んで」（1 ページ 200 行）と添えると取りこぼしを防げます。
ラベル分類体系（プロンプト 2 の前提） … ブランド・用途・競合などのラベルで絞る場合は、先にラベルと命名ルールで広告を分類するで登録しておきます。未登録のときは内蔵のデモ値で動き、結果は参考扱いになります。

プロンプト早見表

やりたいこと	分かること・作られるもの	設定変更	プロンプト
売上につながっているフレーズを長さ別に見つける	フレーズの長さ別の成果一覧（DuPont 分解つき）	変更なし	プロンプト 1
ブランド・競合などのラベルで絞って成果を比べる	絞り込んだグループ内の成果一覧＋除外候補・昇格候補	変更なし	プロンプト 2
データの制約を踏まえて結果を正しく読む	注意書きつきの成果一覧（Auto／Manual 由来の区別つき）	変更なし	プロンプト 3
市場に検索量があるのに未配信のキーワードを発掘する	未配信キーワード × 市場検索量 × 売上ポテンシャルの一覧	変更なし	プロンプト 4
購入率の高いキーワードで露出拡大の余地を見る	現在の入札・推奨入札・表示シェア・拡大余地の判定一覧	変更なし	プロンプト 5

検索語句をフレーズ単位で分析する

プロンプト 1: 売上につながっている検索語句のフレーズを見つける

検索語句を 1 単語・2 単語・3 単語・4 単語のフレーズに分解し、売上への貢献度と表示効率が高いフレーズを上位から特定します。

こんな時に使う — どの単語・言い回しが売上を生んでいるか、フレーズの長さ別に把握したいとき。

実行前に必要な情報 — 対象期間（既定は確定した直近の週）、表示件数（既定は各フレーズの長さごとに上位 20 件）。

直近の確定した週のデータで、検索語句を 1 単語・2 単語・3 単語・4 単語の
フレーズに分解して、売上を「表示回数 × クリック率 × 購入率 × 平均注文額」に
分けて分析してください。
各フレーズの長さごとに上位 20 件を出し、売上への貢献度と
表示効率（クリック率 × 購入率）が高い順に並べてください。

変更できる条件 — 対象期間／表示件数（「上位 30 件」など）。データが多い商品では「最大 10 ページまで読んで」（1 ページ 200 行）と添えると取りこぼしを防げます。

返ってくる内容 — フレーズの長さ別に、各フレーズの売上・広告費・ACoS・クリック率・購入率・平均注文額・クリック単価・表示効率を並べた表と、その中央値・合計値。

設定変更 — 分析のみ。広告設定は変更しません。

次にすること — 高成果のフレーズを Manual キャンペーンに切り出すときは検索語句を Auto から Manual へ移行する、商品ページに反映するときはカタログを診断して改善案を作るを使います。

プロンプト 2: ラベルで絞ってフレーズごとの成果を比較する

事前に設計したラベル分類（ブランド名・用途・競合などのカテゴリ）でフレーズを絞り、意味のあるグループ単位で売上貢献度と表示効率を比較します。除外の候補と、Auto から Manual への昇格の候補もあわせて出します。

こんな時に使う — ブランド名や競合など、意味のあるまとまりで検索語句の成果を比べたいとき。

実行前に必要な情報 — 絞り込みたいラベル分類カテゴリ（例: ブランド）、対象期間（既定は確定した直近の週）、表示件数（既定は各フレーズの長さごとに上位 20 件）。

直近の確定した週のデータで、ラベル分類のカテゴリ "{{ラベル分類カテゴリ（例: ブランド）}}"
に絞った検索語句のフレーズ分析を実行してください。
各フレーズの長さごとに上位 20 件を出し、売上への貢献度・表示効率に加えて、
除外キーワードの候補と、Auto から Manual への昇格候補も出してください。

変更できる条件 — 絞り込むラベル分類カテゴリ／対象期間／表示件数。

返ってくる内容 — 絞り込んだグループ内のフレーズ上位表に加え、除外キーワードの候補リストと、Auto キャンペーンから Manual キャンペーンへ昇格させる候補リスト。

設定変更 — 分析・提案のみ。候補一覧を作るだけで、広告設定は変更しません。

次にすること — 除外候補は除外キーワードを追加する、昇格候補は検索語句を Auto から Manual へ移行するの承認フローで実行します。

プロンプト 3: データの制約を注記して検索語句のフレーズを分析する

通常のフレーズ分析に、データの制約を説明する注釈を冒頭に付けます。Auto キャンペーンの検索語句が伏せられることや、フレーズ単位の合計が検索語句単位の合計と一致しない理由を踏まえて読めるレポートを返します。

こんな時に使う — Auto の匿名化や合計値の不一致を踏まえ、結果を誤解なく読み解きたいとき。

実行前に必要な情報 — 対象期間（既定は確定した直近の週）、表示件数（既定は各フレーズの長さごとに上位 20 件）。

直近の確定した週のデータで検索語句のフレーズ分析を実行し、
レポートの冒頭に以下の注意事項を明記してください:

1. 分析の対象は広告の配信先ごとの詳細データです
2. 実際の検索語句が取れない行は、登録したキーワードで代用しています
3. Auto キャンペーンの行は、実際の検索語句が伏せられる場合があります
4. フレーズ単位の合計は同じ語句を重複して数えるため、検索語句単位の合計とは一致しません

各フレーズの長さごとに上位 20 件で実行してください。

変更できる条件 — 対象期間／表示件数。

返ってくる内容 — 冒頭に 4 項目の注意書きが入り、各フレーズの行に「Auto 由来か Manual 由来か」のラベルが付いた表と、合計が一致しない理由の再掲。

設定変更 — 分析のみ。広告設定は変更しません。

次にすること — 読み解いた結果をもとに除外・昇格を進めるときは、プロンプト 2 と同じ関連ページの承認フローを使います。

検索語句から広告の機会を見つける

プロンプト 4: 市場に検索量があるのに配信できていないキーワードを見つける

市場では検索されているのに、自社ではまだ配信できていないキーワードの機会を発掘します。フレーズ分解ではなく、Amazon の市場検索データと自社の検索語句データを組み合わせて「取りこぼしている需要」を洗い出す使い方です。

こんな時に使う — 市場に需要があるのに、自社の広告ではまだ拾えていないキーワードを見つけたいとき。

実行前に必要な情報 — 対象期間（既定は直近 30 日）、表示件数（既定は上位 20 件）。

直近 30 日の検索データから、市場では検索されているのに
自社ではほとんど配信できていない（表示回数がゼロまたはごくわずかな）
キーワードを抽出してください。
売上が見込めそうな順で上位 20 件を出してください。

変更できる条件 — 対象期間／表示件数。

返ってくる内容 — 未配信のキーワードごとに、市場での検索量・見込みの購入率・売上ポテンシャルの推定を並べた表。Amazon の市場検索データと検索語句データを組み合わせて推定するため、市場検索データの対象となっている商品があると精度が高くなります。

設定変更 — 分析・提案のみ。広告設定は変更しません。

次にすること — 発掘したキーワードを広告に追加するときはスポンサープロダクト広告（SP）を作成する、市場全体のファネルや自社シェアを見たいときは検索から購入までのどこでつまずいているかを分析する（SQP）を使います。

プロンプト 5: 購入率の高いキーワードで露出を広げる余地を確認する

購入率の高い既存キーワードの上位 20 件について、推奨入札額と検索結果上部での表示シェアを確認し、露出を広げる余地があるかをレポートにまとめます。

こんな時に使う — すでに購入につながっているキーワードで、さらに露出を取りにいけるかを判断したいとき。

実行前に必要な情報 — 対象は購入率の高い既存キーワード（既定は上位 20 件）。

購入率の高いキーワードの上位 20 件について、
推奨入札額と、検索結果上部での表示シェアを確認し、
露出を広げる余地があるかのレポートを作成してください。
入札を引き上げる余地・予算を引き上げる余地があるかの判定も含めてください。

変更できる条件 — 対象件数（例: 上位 20 件）。

返ってくる内容 — キーワードごとに、現在の入札額・推奨入札額・検索結果上部での表示シェア・露出を広げる余地の判定を並べた表。表示シェアが 95% を超えていれば上限に達している（伸びしろが小さい）、それより低ければ引き上げる余地ありと判定します。