除外キーワードを追加する

無駄な広告費を削るための除外キーワード候補の検出と、重複配信の整理を行います。「使いどころのある検索語句」と「明らかに無駄打ちしている検索語句」を切り分けるのがこのカテゴリの目的です。

プロンプト早見表

やりたいこと	プロンプト
高 ACoS / 0 転換の検索語句を除外候補として検出したい	プロンプト 1
同じ検索語句の重複配信を整理したい	プロンプト 2
判定ルールを固定して毎週同じ条件で除外候補を出したい	プロンプト 3
支出が大きいのに 0 転換の検索語句だけ抽出したい	プロンプト 4
全 SP キャンペーン横断でキーワード重複を監査したい	プロンプト 5

詳細仕様は安全装置 / 自動化フェーズ / 困ったときを参照。

プロンプト 1: 高 ACoS / 0 転換の除外キーワード候補検出

目標 ACoS を大きく超えている検索語句と、クリックがあるのに売上が立っていない検索語句を、除外キーワード候補として根拠付きで一覧化します。

直近の確定週データで、目標 ACoS {{目標ACoS（例: 15%）}} に対して
min_clicks {{最小クリック数（例: 20）}} 以上、ACoS が目標の {{ACoS倍率（例: 2）}} 倍を超える検索語句、
またはクリックがあるのに 0 転換の検索語句を
除外キーワード候補として抽出して。

プレースホルダー: 目標ACoS（例: 15%、月次 KPI から自動参照）、最小クリック数（例: 20、既定 20）、ACoS倍率（例: 2、既定 2）。 返ってくるもの: 検索語句 × 種別（高 ACoS / 0 転換）× クリック数 × 広告費 × 売上 × ACoS × 推奨マッチタイプ（既定 negativeExact）の表。1 回の登録は 50 件まで自動クランプ、承認するまで反映されません。

プロンプト 2: 重複配信の検出と整理候補

同じ検索語句が複数のキャンペーンから配信されている重複を検出し、CVR が低い側を除外候補として整理します。

直近の確定週データで、2 つ以上のキャンペーンから配信されている
検索語句の重複を検出して、CVR が低い側に除外キーワード登録する候補を
上位 {{上位件数（例: 30）}} 件で出して。浪費広告費の推計も併記して。

プレースホルダー: 上位件数（例: 30、既定）。 返ってくるもの: 検索語句 × 残すキャンペーン（CVR 高）× 除外するキャンペーン（CVR 低）× 浪費広告費（推計）の表。検出のみで自動登録はしません。実際の除外はプロンプト 1 と同じ承認フローを経由します。

プロンプト 3: 除外キーワード判定ルールの活用

毎回パラメータを書かずに済むよう、アカウント単位で除外判定ルールを登録し、以降の検出を 1 行で呼び出せる状態にします。

除外キーワード判定ルールが登録されているか確認して、
登録されていれば自動適用、未登録なら
target_acos / min_clicks / max_acos_ratio を登録してから
除外キーワード候補を検出して。

プレースホルダー: なし（対話的にルールを登録）。 返ってくるもの: ルール内容の確認 + プロンプト 1 と同じ形式の除外候補テーブル。次回からは「除外候補を出して」だけで呼び出せます。

プロンプト 4: 支出大 × 0 転換の検索語句を抽出

支出は大きいのに 0 転換（0 注文）の検索語句を全てテーブル化し、総支出順でランク付けします。

検索語句データを分析して、支出 {{最小広告費（例: ¥5,000）}} 超 かつコンバージョン 0 の
検索語句を全てテーブル化して。
各項目の支出 / クリック / CPC を含めて、総支出でランク付け。

プレースホルダー: 最小広告費（例: ¥5,000、既定 ¥5,000）。 返ってくるもの: 検索語句 × 支出 × クリック × CPC × 推奨マッチタイプの表（支出降順）。除外実行は承認フロー経由。

プロンプト 5: キーワード重複監査（全 SP 横断）

アクティブな全 SP キャンペーン / 広告グループ間でキーワード重複を分析し、自社内競合（カニバライゼーション）を検出します。

アクティブな全 SP キャンペーン / 広告グループ間でキーワード重複を分析して。
重複 % を推定し、同じ検索クエリで自社内競合するペアにフラグ。
統合または除外として追加すべきキーワードを推奨し、CPC 節約見込みを表示して。

プレースホルダー: なし。 返ってくるもの: 重複ペア × キーワード × 競合キャンペーン × 推奨アクション（統合 / 除外）× CPC 節約推定の表。プロンプト 2 と類似ですが、こちらは全キャンペーン横断の包括監査向け。